Augmented Intelligence

die Kombination von künstlicher und menschlicher Intelligenz für bessere Entscheidungen.

Definition

Ethymologie

Intelligent (= Fähigkeit, Aufgaben durch Denken zu lösen); Augmentation (= zu einer Sache hinzufügen, sodass sie größer oder besser wird)

Definition

Augemented Intelligence erweitert die kognititve Intelligenz durch maschinelle Datenverarbeitung und –bereitstellung. Augemented Intelligence verbessert die menschliche Entscheidungsfähigkeit durch Kombination künstlicher und menschlicher Intelligenz. Ziel der Augmented Intelligence ist es nicht, den Menschen zu ersetzen, sondern die menschliche Intelligenz zu erweitern – augmentieren.

Abgrenzung: Augmented vs Artificial

Augmented und Artificial Intelligence sind klar abzugrenzen. Bei Artificial Intelligence werden Menschen befähigt, aus vorher angeeignetem Wissen Entscheidungen zu treffen. Durch Datenerkennung und –verarbeitung sind Maschinen in der Lage, Problemstellungen eigenständig zu lösen. Augmented Intelligence unterscheidet sich durch die Entscheidungsgrundlage und den Entscheidungsträger. Die Entscheidungsgrundlage setzt sich aus maschineller und kognitiver Datenverarbeitung zusammen – Mensch und Maschine. Entscheidungsträger ist jedoch nur der Mensch. Die Maschine wird bei Augmented Intelligence nicht zu Entscheidungen befähigt. ​

Quellen:[1, 2, 3]

Branchenfokus & Anwendungsfälle

  • Medizinische Analyse von Krankenakten zur Ermittlung effizienter Behandlungsoptionen
  • Optimierung von Online-Shopping durch Datenanalyse Vorhersage von Kundenpräferenzen
  • Produktions-Optimierung: Kapaziätenplanung, Lieferzeiten/-ketten, Schichtplanung, etc.
  • Anpassung der Preisstrategie anhand Angebot-Nachfrage-Analyse, Competitor-Analysis
Quellen:[4, 5, 6]

Herausforderungen & Chancen

Herausforderungen

  • Bedarf nach großen und vielfältigen Datensätzen
  • Repräsentativer Stichprobenumfang in Datensätzen
  • Datenschutz

Chancen

  • Analyse großer Mengen an externen oder internen Unternehmensdaten sowie die verständliche Darstellung dieser Daten in grafischer oder textbasierter Form
  • Analyse von Gesundheitsdaten (z.B. Symptome, Erkrankungen) von verschiedenen Patienten, um so Abhängigkeiten bzw. Zusammenhänge zu erkennen
  • überstützendes Werkzeug bei gleichberichtigten Entscheidungsfindungen
Quellen:[5, 6, 7, 8]

Key Player

  • 4Experience
  • Interexy
  • CognitiveScale
  • Microsoft
  • IBM
  • Amazon

Verwandte Technologien

  • Artificial Intelligence
  • Robotic Health
  • Data Processing

Quellen

  1. basierend auf Dictionary.com: unter „Augmentation Definition & Meaning":Dictionary.com; besucht am: 21.03.2022
  2. basierend auf NDR.de, unter „Was ist Intelligenz?": NDR.de - Ratgeber - Gesundheit; besucht am: 21.03.2022
  3. basierend auf Dipl.-Ing. (FH) Luber, Stefan & Litzel, Nico unter „Was ist Augmented Intelligence?": bigdata-insider.de; besucht am: 21.03.2022
  4. basierend auf Boschert, Stefan; Coughlin, Tom; et al.: unter „1SAS_WP3_Nov2019.pdf": ieee.org & „What is Augmented Intelligence?": IEEE Digital Reality; besucht am: 21.03.2022
  5. basierend auf Unscramble unter „7 Augmented Intelligence Examples & Industry Use Cases": unscrambl.com; besucht am: 21.03.2022
  6. basierend auf Feldman, Steven Richard unter „The Possibilities—And Challenges—of Augmented Intelligence in Dermatology": doximity.com; besucht am: 21.03.2022
  7. basierend auf Society Byte unter „Ist Augmented Intelligence die KI der Zukunft?": https://www.societybyte.swiss/2021/04/29/augmented-intelligence-die-kuenstliche-intelligenz-der-zukunft/; besucht am 04.07.2022
  8. basierend auf yeeply unter „Augmented Intelligence: Mensch und KI mit vereinten Kräften": https://de.yeeply.com/blog/augmented-intelligence-mensch-ki/#einsatzmoeglichkeiten; besucht am 04.07.2022