Brain Computer Interface

als direkte Verbindung zwischen dem Gehirn und einem technischen Schaltkreis.

Definition

Brain Computer Interfaces steht für einen direkten Informationsaustausch zwischen organischem Gehirn und einem technischem Schaltkreis. BCI ist also eine spezielle Mensch-Maschine-Schnittstelle, die ohne Aktivierung des peripheren Nervensystems die Verbindung zwischen dem Gehirn und einer Maschine ermöglicht. Besonders Menschen mit einer körperlichen Behinderung ziehen daraus enorme Vorteile. So gibt es bereits Systeme, die das Nutzen eines virtuellen Buchstabierprogramms ermöglichen.

Ein bekanntes Beispiel des BCI ist Elon Musk. Mit seiner Firma Neuralink möchte er den Menschen mit der künstlicher Intelligenz (KI) gleichsetzen und das menschliche Gehirn mit Software-Updates verbessern.

Auch der Facebook Gründer Marc Zuckerberg will seine Vision verwirklichen, indem der Mensch die Möglichkeit besitzt, seine Mitteilung fünfmal schneller als geschrieben ins Smartphone hineindenken kann.

Zum aktuellen Zeitpunkt wird BCI allerdings nur für Forschungszwecke eingesetzt.

Quellen: [1,2]

Branchenfokus & Anwendungsfälle

  • Neuroprothesen
  • Verbindung zwischen motorischen Kortex und Computer

  • Sensorische BMI
  • keine direkte Kommunikation mit dem Gehirn, sondern dient als Verbindung zwischen Ohr/Auge und Gehirn

  • Tiefe Hirnstimulation
  • Elektrodendrähte, die mit einem Schrittmacher in der oberen Brust verkabelt sind

Quellen: [2]

Herausforderungen & Chancen

Herausforderungen

  • Ort der Platzierung des Geräts
  • Bewegung
  • Lebensdauer der Materialien
  • Qualität der Kommunikation
  • Tierversuche

Chancen

  • Optimierung des menschlichen Gehirns
  • Mittels des eigenen Gehirns können Roboter gesteuert werden, um in für Menschen schwierigen Umgebungen Expeditionen durchzuführen
  • Auslesen von Schmerzen oder gesprochener Sprache für eine optimierte Behandlung von Verletzungen und Krankheiten
Quellen: [2,3,4]

Key Player

  • Neuralink
  • University of Washington
  • University of Pittsburgh
  • Stanford University

Verwandte Technologien

  • Deep Learning
  • Big Data
  • Artificial Intelligence

Quellen

  1. basierend auf Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT unter „Brain-Computer-Interfaces": https://www.int.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/corporate-technology-foresight/Brain-Computer-Interfaces.html; besucht am 18.02.2022
  2. basierend auf science media center germany unter „Brain-Machine-Interfaces – Gehirn und Maschine verknüpft": https://www.sciencemediacenter.de/alle-angebote/fact-sheet/details/news/brain-machine-interfaces-gehirn-und-maschine-verknuepft/; besucht am 18.02.2022
  3. basierend auf Industr. unter „BRAIN-COMPUTER-INTERFACES: CHANCEN UND RISIKEN IM ÜBERBLICK": https://www.industr.com/de/brain-computer-interfaces-chancen-und-risiken-im-ueberblick-2347928; besucht am 12.07.2022
  4. basierend auf t3n unter „Brain-Computer-Interface: Sind Neuralink und Co. gefährlich oder eine Chance?": https://t3n.de/news/gefahr-chance-neuralink-brain-computer-interface-1393752/; besucht am 12.07.2022