Computer Vision

Computer Vision (dt.: computerbasiertes Sehen) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Mithilfe digitaler Bilder von Kameras und Videos können Maschinen Objekte genau identifizieren und klassifizieren - und dann auf das reagieren, was sie "sehen". Umfassend trainierte Computer-Vision-Modelle werden nicht nur zur Objekterkennung oder zur Entdeckung eingesetzt, sondern mittlerweile auch zur Entdeckung und Nachverfolgung von Menschen. In der heutigen Zeit können Computer-Vision-Systeme eine Genauigkeit von 99% erreichen.

„Wenn wir wollen, dass Maschinen denken, müssen wir ihnen beibringen zu sehen.“ - Fei-Fei Li, Computer Science Department, Standford University

Computer Vision wird in vielen Branchen eingesetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Kosten zu reduzieren und die Sicherheit zu erhöhen.

• Einzelhandel

  Computer Vision im Einzelhandel ermöglicht die Verbesserung des Einkaufserlebnisses, die Vermeidung von Warenverlust und die Erkennung von Fehlbeständen in Regalen. Zudem wird Computer Vision bereits eingesetzt, um Bezahlvorgänge zu beschleunigen, z.B. bei Selbstbedienungskassen und um das Verhalten der Kunden im Rahmen einer "Shopper-Analyse" zu ermitteln.

• Fertigung

  Computer Vision wird in der Produktion zur Erkennung von Produktdefekten in Echtzeit eingesetzt. Ein Computer verarbeitet beim Verlassen der Produktionslinie Bilder oder Videos der Produkte und zeigt ggf. Defekte auf.

• Government

  Im öffentlichen Sektor werden mithilfe von Computer Vision der physische Zustand von verwalteten Liegenschaften sowie Anlagen und Infrastruktur untersucht. Computer Vision ermöglicht durch die bildliche Analyse von Anlagen und Infrastruktur eine vorausschauende Wartung, da Wartungsarbeiten besser bedarfsgerecht geplant werden können.

• Gesundheitswesen

  Computer Vision-Systeme untersuchen in der Medizin MRT-, CTG- und Röntgenbilder mit der gleichen Präzision wie Ärzte auf auffällige Strukturen (Medizinische Bildgebung).

• Verteidigung & Sicherheit

  Unternehmen nutzen Computer Vision in Hochsicherheitsumgebungen wie Casinos oder Banken, um genaue Identifikationen ihrer Kunden durchzuführen.

• Versicherungen

  Unternehmen in der Versicherungsbranche nutzen Computer Vision für eine konsistentere und genauere Bewertung von Schäden an Fahrzeugen. Dies dient zur Eindämmung von Betrug und zur Rationalisierung von der Bearbeitung gemeldeter Schäden.

Herausforderungen

• Prozessketten vollständig automatisieren
• Zeitintensiver und komplexer Umfang
• Passendes Know-how und Fähigkeiten
• Nicht genügend Datensätze vorhanden

Chancen

• Kostensenkung der Produktion
• Qualitätsverbesserung
• Rationalisierung von Prozessen

• Frauenhofer IAIS
• Intel Corporation
• National Instruments Corporation
• Keyence Corporation
• Texas Instruments Incorporated

• Brain Computer Interface
• Deep Learning